笔记 | PYTHON

晓松

职位：运维开发工程师
技能：熟练Centos系统操作、管理和维护
技能：熟悉 MySQL 数据库基本使用方法
技能：熟练 SHELL 脚本的编写
技能：熟悉 LNMP 平台相关技术配置和管理
技能：熟悉 ZABBIX 监控系统的配置和使用
技能：熟悉 Prometheus 监控系统的安装配置和使用
技能：熟悉 ansible 自动化运维工具
技能：了解 HTML,CSS,JavaScript前端页面基本编写
技能：熟悉 WAF 应用防火墙的使用和配置
技能：熟悉 Linux7 firewall 防火墙的使用
技能：熟悉阿里云平台的使用
技能：熟悉Docker虚拟化技术
技能：熟悉 Redis、MongoDB NoSQL数据库使用

#### 读写JSON文件
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：
- json.dumps(): 对数据进行编码。
- json.loads(): 对数据进行解码。

在 json 的编解码过程中，Python 的原始类型与 json 类型会相互转换

**Python 编码为 JSON 类型转换对应表**

| Python | JSON |
| ------ | ------ |
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float, int- & float-derived Enums | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |

**JSON 解码为 Python 类型转换对应表**

| JSON | Python |
| ------ | ------ |
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |

```
>>> import json
>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
>>> print(json.dumps("\"foo\bar"))
"\"foo\bar"
>>> print(json.dumps('\u1234'))
"\u1234"
>>> print(json.dumps('\\'))
"\\"
>>> print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True))
{"a": 0, "b": 0, "c": 0}
```

美化输出:
```
>>> import json
>>> print(json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4))
{
    "4": 5,
    "6": 7
}
```

从命令行使用 json.tool 来验证并美化输出
```
$ echo '{"json":"obj"}' | python -m json.tool
{
    "json": "obj"
}
$ echo '{1.2:3.4}' | python -m json.tool
Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
```

读写JSON文件
```
# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)
 
# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
```

晓松

疑难解答 JSON 数据解析

疑难解答

JSON 数据解析