笔记 | Linux 运维基本管理

晓松

职位：运维开发工程师
技能：熟练Centos系统操作、管理和维护
技能：熟悉 MySQL 数据库基本使用方法
技能：熟练 SHELL 脚本的编写
技能：熟悉 LNMP 平台相关技术配置和管理
技能：熟悉 ZABBIX 监控系统的配置和使用
技能：熟悉 Prometheus 监控系统的安装配置和使用
技能：熟悉 ansible 自动化运维工具
技能：了解 HTML,CSS,JavaScript前端页面基本编写
技能：熟悉 WAF 应用防火墙的使用和配置
技能：熟悉 Linux7 firewall 防火墙的使用
技能：熟悉阿里云平台的使用
技能：熟悉Docker虚拟化技术
技能：熟悉 Redis、MongoDB NoSQL数据库使用

### 集群概述
#### 什么是集群
一组通过高速网络互联的计算组，并以单一系统的模块加以管理
将很多服务器集中起来，一起提供一种服务，在客户端看来就像只有一个服务器
可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的益
**任务调渡** 是集群系统中的 **核心技术**
![服务器监控](/media/images/editor/operation/Server-cluster-01_20201203135133928033.jpg "服务器监控")

#### 集群目的
**提高性能**
- 如计算密集型应用，如：天气预报、核实验模型

**降低成本**
- 相对百万美元级的超级计算机，价格便宜

**提高可扩展性**
- 只要增加集群节点即可

**增强可靠性**
- 多个节点完成相同功能，避免单点失败
![简单的集群拓扑图](/media/images/editor/operation/Server-cluster-02_20201203135633994573.jpg "简单的集群拓扑图")

#### 集群分类
高性能计算集群HPC
- 通过以集群开发的并行**应用程序**，解决复杂的科学问题

负载均衡（LB）集群
- 客户端负载在计算集群中尽可能**平均分摊**

高可用（HA）集群
**避免单点故障**，当一个系统发生故障时，可以快速迁移

#### CAP定理（CAP theorem）
一致性(Consistency)
- 所有节点在同一时间具有相同的数据

可用性(Availability)
- 保证每个请求不管成功或者失败都有响应

分隔容忍(Partition tolerance)
- 系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作

CAP理论的核心是：
- 一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求。
- 最多只能同时较好的满足两个。
- 因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：

**CA** - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
![ca 模型](/media/images/editor/operation/cap-theorem-002_20201203143033785181.jpg "ca 模型")

**CP** - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。
![cp 模型](/media/images/editor/operation/cap-theorem-003_20201203143151414606.jpg "cp 模型")

**AP** - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
![ap 模型](/media/images/editor/operation/cap-theorem-004_20201203143327303177.jpg "ap 模型")

晓松

服务器集群 服务器集群介绍

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